Power BI Mastery

Reporting Avancé & Administration
Power BI Report Server

Détails de la formation :

Objectifs de la formation :

  • Transformer, nettoyer, standardiser et réutiliser les transformations.
  • Gérer des volumes importants sans “casser” la performance.

Durée de la formation : 3 jours
Lieu de la formation : Hôtel 4* sur Casablanca
Date de la formation : Le 13, 14 et 15 Mai 2026

Programme de la formation :

  • Étapes incontournables : types, renommage, suppression colonnes, filtrage utile.

  • Colonnes : Personnalisée, Conditionnelle, À partir d’exemples.

  • Append (empiler) vs Merge (fusionner) + réduction des flocons.

  • Dépivotage (Unpivot), Group By, agrégation.

  • Gestion des erreurs (Replace errors, Remove errors, diagnostics).

  • Paramètres & fonctions M : nettoyer texte (Trim/Clean), normaliser codes, passer
    DEV→PROD.

  • Import en lot : dossiers/fichiers multiples.Lab Construire FactSales depuis plusieurs sources
    • Append de plusieurs exports → typage → nettoyage → contrôle qualité.
    Lab Nettoyage Subcategory : NULL → “NA”
    • Colonne conditionnelle + validation.

  • Star schema : faits vs dimensions, clés, cardinalité, sens de filtre.
  • Hiérarchies (Geo, Product), colonnes de tri (MonthName → MonthNumber).
  • Table Date : calendrier, colonnes MonthYear, EndOfMonth, marquage table de dates.
  • Gestion multi-dates : OrderDate vs ShipDate (USERELATIONSHIP, role-playing
    dimension).
  • Mesure vs colonne calculée (quand utiliser quoi).
  • Contextes : filtre, ligne, transition de contexte.
  • Agrégats et itérateurs : SUM vs SUMX, COUNTROWS, DISTINCTCOUNT.
  • Time Intelligence : YTD, PY, Growth, périodes glissantes.
  • Classements & TopN : RANKX, TOPN, filtres sur TopN.
  • Variables (VAR) : lisibilité, performance, débogage.
  • Tables DAX (quand créer une table calculée : Top 10, segmentation).
    Mesures à produire (pack du cas fil rouge)
  • [CA], [CA PY], [Growth %], [CA YTD], [CA PY YTD], [Avance/Retard YTD],
    [TopN], [Rank Customer]
    Lab Pack KPI complet + page Executive
  • Cartes KPI, tendance mensuelle, comparatif N vs N-1.
  • Choix de visuels : bar/line, matrix, decomposition (si besoin), cartes (catégories
    données).
  • Interactions : cross-filter / cross-highlight, contrôle fin visuel par visuel.
  • Drilldown, drillthrough, pages de tooltip.
  • Mise en forme conditionnelle avancée : couleurs, icônes, barres de données, règles.
  • Titres dynamiques (mesures), annotations et commentaires “data-driven”.
  • Thèmes, arrière-plans, modèles (templates), cohérence UI.
  • Optimisation modèle (VertiPaq) : cardinalité, types, colonnes inutiles.
  • Performance Analyzer : identifier visuels lents, mesures coûteuses.
  • DAX performance : éviter itérateurs inutiles, préférer mesures simples, variables.
  • DirectQuery : limites, réduction requêtes, bonnes pratiques visuelles.
  • Agrégations : table agrégée import + mapping (quand volume élevé).
    Lab Agrégations
  • Créer une table agrégée mensuelle et valider le gain.
  • RLS statique (filtre sur DimGeo/DimCustomer).
  • RLS dynamique : table mapping Users → Country/Region
    (USERPRINCIPALNAME()).
  • Bonnes pratiques : filtrer par dimensions, tester “View as”, documenter rôles.
  • Stratégies de publication : paramètres, credentials, refresh, gestion versions.
    Lab RLS dynamique
  • UsersCountry + rôle “Region” + tests de profils
  • Télécharger/installer Report Server
  • Configuration : Web Service URL, Web Portal URL, base ReportServer
  • Installer Power BI Desktop (Report Server)
  • Publier un rapport Power BI sur Report Server
  • Publier un rapport paginé (RDL) + comparaison PBIX vs paginé
  • Dossiers, droits d’accès, rôles
  • Sources de données : credentials, sécurité, tests
  • Schedules / subscriptions (email/file share selon config)
  • Logs & troubleshooting
    Lab Déploiement complet Report Server
  • Publication PBIX + structure dossiers + permissions + test accès.

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