IA en entreprise

responsabiliser, sécuriser et performer

Détails de la formation :

Objectifs de la formation :

  • Comprendre les enjeux stratégiques et réglementaires de l’IA

  • Encadrer l’usage de l’IA dans l’entreprise

  • Sécuriser les données et limiter les risques

  • Identifier des cas d’usage concrets à fort impact

  • Mettre en place une gouvernance IA claire et opérationnelle

Public cible :

Directeurs généraux et dirigeants, Directeurs et Responsables RH, Directeurs IT / DSI, Responsables innovation et transformation digitale, Managers opérationnels, Juristes d’entreprise / Compliance, Chefs de projets

Durée de la formation : 2 jours
Lieu de la formation : Hôtel 4* sur Rabat
Date de la formation : Le 4 et 5 Juin 2026

Programme de la formation :

1️⃣ Les fondamentaux de l’IA en entreprise

  • IA générative, machine learning, automatisation : comprendre les différences

  • Ce que l’IA peut (et ne peut pas) faire

  • Tendances internationales et transformation des métiers

  • Impacts sur l’organisation et la culture

2️⃣ Gouvernance et responsabilité

  • Qui est responsable en cas d’erreur IA ?

  • Gouvernance des usages internes

  • Encadrement des outils grand public (ChatGPT, copilots, etc.)

  • Rôles et responsabilités des RH, IT et Direction

3️⃣ Sécurité des données et conformité

  • Protection des données sensibles

  • Risques liés aux données confidentielles

  • Cybersécurité et IA

  • Notions clés de conformité et réglementation internationale

4️⃣ Identifier des cas d’usage à forte valeur ajoutée

  • IA et productivité des équipes

  • IA au service des RH, du marketing, de la finance

  • Automatisation des tâches à faible valeur

  • Critères de sélection d’un projet IA

5️⃣Accompagner le changement et lever les résistances

  • Peur du remplacement vs augmentation des compétences

  • Développer une culture d’apprentissage continu

  • Former les équipes à un usage responsable

  • Maintenir l’engagement et la confiance

6️⃣ Construire une feuille de route IA sécurisée

  • Étapes de déploiement

  • Indicateurs de performance

  • Mesure du ROI

  • Suivi et amélioration continue

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